인공지능 (AI) 기술이 빠르게 발전함에 따라 DeepSeek 등 AI 도구와 다른 응용의 조합 사용은 많은 혁신 기술과 응용 장면을 탄생시켰다.그러나 이러한 조합 기술의 지적 재산권을 어떻게 효과적으로 보호할 것인가는 기업과 개발자 앞에 놓인 중요한 과제가 되었다.이 글은 특허대리사의 각도에서 구체적인 사례를 결합하여 DeepSeek과 기타 응용조합기술의 특허보호전략을 연구하게 된다.
우선, DeepSeek 등 AI 도구와 기타 응용의 조합 사용으로 발생하는 발명 창조는 조합 발명에 속한다. 즉 일부 기술 방안을 조합하여 새로운 기술 방안을 구성하여 기존 기술이 객관적으로 존재하는 기술 문제를 해결하는 것이다.조합 발명의 창조적인 판단을 할 때 일반적으로 고려해야 한다: 조합 후의 각 기술 특징이 기능적으로 서로 지지되는지, 조합의 난이도, 기존 기술에 조합이 존재하는지의 시사점, 조합 후의 기술 효과 등이다.
조합발명에는 명백한 조합과 비명백한 조합이 포함되는데 그중 명백한 조합은 일부 이미 알고있는 제품이나 방법을 조합하거나 련결시켜 각기 일반적인 방식으로 작업할뿐만아니라 총적인 기술효과는 각 조합부분의 효과의 총화이다. 조합후의 각 기술특징사이에는 기능면에서 상호작용관계가 없다. 단지 간단한 중첩에 지나지 않는다. 이런 조합은 창조성을 구비하지 못한다.
눈에 잘 띄지 않는 조합의 각 기술 특징은 기능적으로 서로 지원하고 새로운 기술 효과를 거두었다.또는 조합후의 기술효과가 매개 기술특징효과의 총화보다 더 우월하다면 이런 조합은 두드러진 실질적인 특징과 뚜렷한 진보를 갖고있고 발명은 창조성을 갖고있다.그 중 조합 발명의 각 개별 기술 특징 자체가 완전히 또는 부분적으로 알려진 것인지는 그 발명의 창조성에 대한 평가에 영향을 주지 않는다.
조합기술에서 뚜렷하지 않은 기술조합방식을 확정한다
다음과 같은 방법으로 조합 기술에서 명백하지 않은 기술 조합을 식별하여 특허를 보호할 수 있습니다.
1. 기술의 혁신점을 명확히 조합하고 보호 주제를 정한다. 예를 들어 다음과 같다.
알고리즘 개선: DeepSeek의 알고리즘은 다른 응용 알고리즘과 결합하여 더 나은 성능 또는 새로운 기능을 생성합니다.예를 들어, DeepSeek의 자연 언어 처리 알고리즘을 의료 진단 시스템과 결합하여 더 정확한 질병 보조 진단 도구를 개발합니다.
데이터 상호 작용: DeepSeek과 다른 애플리케이션 간의 데이터 상호 연결을 통해 새로운 데이터 흐름 또는 데이터 처리 방식을 형성합니다.예를 들어 DeepSeek의 사용자 행동 분석 데이터를 전자상거래 추천 시스템과 결합하여 개성화된 상품 추천을 실현한다.
응용 시나리오: DeepSeek은 다른 응용 프로그램과 결합하여 새로운 응용 분야를 개척하거나 특정 시나리오의 문제를 해결합니다.예를 들어 딥섹의 음성인식 기술을 스마트홈 시스템에 적용해 음성제어 가전을 구현한다.
2. 기술의 핵심 혁신점을 명확히 조합하고 핵심 혁신점의 성격에 따라 적합한 보호 주제를 정한다. 예를 들어 다음과 같다.
방법 특허: 조합 기술의 실현 방법, 절차, 절차 등을 보호한다.
장치 특허: 조합 기술을 실현하는 하드웨어 장치, 시스템 구조 등을 보호한다.
컴퓨터 소프트웨어 특허: 조합 기술을 실현하는 컴퓨터 프로그램, 알고리즘 등을 보호한다.
3. 특허 검색을 하고 특허 가능성을 평가한다.
보호 주제를 결정한 후에는 포괄적인 특허 검색을 수행하여 조합 기술의 특허 가능성을 평가해야 합니다.특허 검색의 목적은 다음과 같습니다.
기존 기술 이해: 기존 특허 기술과 중복되는 것을 피하고 조합 기술이 참신성과 창조성을 갖추도록 확보한다.
보호 범위 결정: 기존 기술에 따라 조합 기술의 보호 범위를 합리적으로 확정하고 권리 요구가 너무 넓거나 좁지 않도록 한다.
침해위험 회피: 잠재적인 침해위험을 식별하고 사전에 회피설계 또는 특허배치를 잘해야 한다.
4. 특허 배치 전략을 제정하고 특허 보호망을 구축한다. 예를 들어 다음과 같다.
핵심특허: 조합기술의 핵심혁신점을 둘러싸고 기초특허를 출원하고 핵심보호권을 구축한다.
외곽 특허: 조합 기술의 개선 방안, 응용 장면 등에 대해 외곽 특허를 출원하여 보호 범위를 확대하고 보호 주제를 확장한다.
국제특허: 시장배치에 따라 대상국가 또는 지역에서 국제특허를 신청하거나 PCT출원을 제출하고 후속적으로 시장수요에 따라 부동한 국가 또는 지역에 재진입하여 글로벌보호를 받아야 한다.
사례 분석을 통해 조합 기술 중 뚜렷하지 않은 기술이 될 수 있음을 확정한다
다음은 하나의 사례 분석과 결합하여 조합 기술에서 명백하지 않은 기술을 구성할 수 있음을 확인합니다.
어떤 회사가 DeepSeek 감정 분석 알고리즘을 기반으로 한 스마트 고객 서비스 시스템을 개발했다고 가정하면, 이 시스템은 사용자의 언어와 말투에 따라 자동으로 사용자의 감정을 식별하고 상응하는 서비스를 제공할 수 있다.DeepSeek 감정 분석 알고리즘을 기반으로 한 스마트 고객 서비스 시스템은 다음과 같은 몇 가지 측면에서 고려할 수 있는 명백하지 않은 기술 조합을 결정합니다.
1. 딥 러닝과 감정 분석의 결합
DeepSeek 알고리즘은 복잡하고 강력한 시퀀스 처리 능력을 갖춘 재귀신경망 (RNN), 장단시간 기억망 (LSTM), 또는 Transformer 등과 같은 딥 러닝 모델을 기반으로 할 수 있습니다.이러한 모델을 감정 분석 임무와 결합하는 것은 단순히 감정 분석에 딥 러닝 모델을 직접 적용하는 것이 아니라 감정 분석의 특성에 대한 네트워크 구조 설계, 특징 선택 및 최적화를 통해 감정 인식의 정밀도와 효율을 향상시켜야 하며, 따라서 명백하지 않은 기술 조합을 구성할 수 있다.
2. 다중모드적 감정 분석
스마트 고객센터 시스템은 텍스트뿐만 아니라 음성, 동영상 등 다중모드 정보와 결합하여 감정 분석을 진행할 수 있다.이러한 다중 모드 정보의 융합은 명백하지 않다. 왜냐하면 서로 다른 모드 정보는 서로 다른 사전 처리, 특징 추출과 네트워크 구조가 필요할 수 있기 때문이다. 이러한 정보를 통일된 틀에서 효과적으로 융합시켜 더욱 정확한 정서 식별에 도달해야 한다. 명백하지 않은 기술 조합이 될 수 있다.
3. 개성화된 정서 식별
스마트 고객센터 시스템은 서로 다른 사용자의 역사적 행위, 선호에 대해 개성화된 정서 식별을 진행할 수 있는데, 이는 시스템이 정서를 식별할 수 있어야 할 뿐만 아니라 사용자의 특정한 언어 환경과 감정 표현 습관도 이해할 수 있어야 한다는 것을 의미한다.이러한 개성화 식별은 서로 다른 사용자의 정서 표현 방식에 적응하기 위해 복잡한 데이터 모델과 사용자 표시 학습 메커니즘을 설계해야 하는데, 이는 명백하지 않을 수 있다.
4. 실시간 피드백 및 서비스 제공
스마트 고객센터 시스템은 실시간으로 사용자의 정서를 분석하고 상응하는 서비스를 제공할 수 있는데, 이는 높은 병발 처리, 실시간 음성 인식, 빠른 정서 응답 등 기술과 관련된다.실시간성과 서비스의 개성화, 유효성을 결합하려면 효율적이고 유연한 서비스 제공 메커니즘을 설계하여 정서 식별이 정확함과 동시에 사용자의 요구에 신속하고 적절하게 응답할 수 있도록 보장해야 하며, 불분명한 기술 조합일 수 있다.
5. 감정 변화 추적과 예측
즉각적인 정서 인식 외에도 스마트 고객 서비스 시스템은 사용자의 정서 변화를 추적하고 미래의 정서 추세를 예측해야 할 수도 있다.이러한 추적과 예측 기능의 실현은 시간 시퀀스 분석, 사용자 행동 패턴 마이닝 등 기술을 결합하여 정서의 동적 변화를 이해할 수 있는 모델을 구축해야 하는데, 이는 기술적으로 명백하지 않을 수 있다.
6. 정서 식별과 자연 언어 처리의 융합
사용자의 정서를 더욱 정확하게 이해하기 위해 스마트 고객센터 시스템은 자연어 처리 기술 (예를 들어 의미 이해, 의도 식별) 을 결합하여 텍스트 내용, 상하문, 말투 등 여러 가지 요소를 종합적으로 분석해야 할 수도 있다.이러한 다중 기술의 심층적인 융합은 정서 인식의 정확성과 풍부성을 높이기 위해 명백하지 않은 기술 조합일 수 있다.
상술한 기술의 조합은 단순히 기존 기술을 중첩하는 것이 아니라 딥 러닝 모델의 최적화 설계, 다중 모드 정보의 효과적인 융합, 개성화 식별과 서비스의 정확한 일치, 실시간 처리와 피드백 메커니즘의 구축, 정서 변화의 추적과 예측 등 여러 방면을 고려해야 한다. 이러한 기술의 혁신적인 조합은 DeepSeek 감정 분석 알고리즘을 기반으로 한 스마트 고객센터 시스템의 비명백성을 구성한다.
요약하자면, DeepSeek과 기타 응용 조합 기술의 특허 보호는 특허 대리사와 기술자가 긴밀히 협력하여 혁신점을 명확히 하고, 특허 검색을 진행하며, 고품질의 특허 출원 서류를 작성하고, 합리적인 특허 배치 전략을 제정해야만 기술의 지적 재산권을 효과적으로 보호하고, 기업에 더 큰 가치를 창출할 수 있다.
